Markkinoinnin tehokkuus perustuu oikeiden kohderyhmien tunnistamiseen ja kohderyhmään sopivaan viestintään. Perinteiset analyysimenetelmät tarjoavat paljon tietoa, mutta niiden ulkopuolelle voi jäädä piilossa olevia mahdollisuuksia – uusia kohderyhmiä ja viestinnällisiä kulmia, joita välttämättä sisäpiiristä ei onnistuta huomaamaan. Tässä generatiivinen tekoäly astuu mukaan kuvioihin. Oikein käytettynä olet valtavien mahdollisuuksien äärellä. Valitettavan usein ohitamme ostajapersoonien luonnin ja merkityksen tai luomme nämä vasemmalla kädellä ”olettamuksiin” nojaten. Ostajapersoonien luonti on markkinoinnin näkökulmasta niitä ensimmäisiä asioita, jotka jokaisella yrityksellä tulisi olla kunnossa. Nyt olen avaamassa ovia, jotka saattavat muuttaa käsityksesi ostajapersoonista ja niiden hyödyntämisestä esimerkiksi Google Adsissa sekä sosiaalisen median mainonnassa.
Mikä on ostajapersoona?
Ostajapersoona on fiktiivinen mutta tietoon perustuva kuvaus ihanteellisesta asiakkaastasi. Se auttaa ymmärtämään, kuka asiakkaasi on, mitä hän tarvitsee ja miksi hän tekee ostopäätöksiä. Ostajapersoonan luominen perustuu todelliseen dataan ja tutkimuksiin, mutta siihen voidaan yhdistää myös luovia ja ennakoivia elementtejä, jotta se heijastaa asiakkaiden käyttäytymistä mahdollisimman tarkasti. Kuitenkin, on kriittisen tärkeää luoda ostajapersoonat tutkimustiedon, haastattelujen mukaan eikä sen perusteella millaisia haluaisimme että meidän asiakkaamme ovat. Siihen kun emme välttämättä pysty vaikuttamaan…
Ostajapersoona on paljon enemmän kuin demografisten tietojen lista. Se sisältää yksityiskohtia, jotka kuvaavat asiakkaan motivaatiota, haasteita, tavoitteita ja arvoja. Hyvin määritelty ostajapersoona auttaa suunnittelemaan markkinointiviestejä, tuotteita ja palveluita, jotka vastaavat paremmin asiakkaiden tarpeisiin.
”Hyvin määritelty ostajapersoona on markkinoinnin kulmakivi – se ohjaa strategiaa, viestintää ja asiakaskokemusta kohti parempia tuloksia.”
Miten tekoäly voi laajentaa ymmärrystä ostajapersoonista
Kuvitellaan tilanne, että olet luonut kolme ostajapersoonaa tuotteellesi. Prosessi on toteutettu laadukkaasti ja tarkasti. Nyt sinulla on käsitys ostajistasi ja alat muovaamaan markkinointiasi näitä ostajapersoonia ja kohderyhmiä kohti. Otetaan esimerkiksi seuraava ostajapersoona. Kyseessä on fiktiivinen kotisiivouksia myyvä yritys pääkaupunkiseudulla.
Nimi: Aikataulu-Anna
- Ikä: 35–45 vuotta
- Siviilisääty: Naimisissa, kahden lapsen äiti
- Ammatti: Keskijohdon työntekijä kansainvälisessä yrityksessä
- Sijainti: Espoo
- Tulotaso: 60 000–80 000 €/vuosi
Tavoitteet
- Pitää koti siistinä ja viihtyisänä kiireisestä arjesta huolimatta.
- Vapauttaa aikaa perheelle ja harrastuksille kotitöiden sijaan.
- Löytää luotettava palveluntarjoaja, johon voi luottaa pitkäaikaisesti.
Haasteet
- Ajanpuute: Työ, lasten harrastukset ja muu arki vievät kaiken ajan, eikä siivoukseen jää juuri mahdollisuuksia.
- Huoli siivouspalveluiden laadusta: Hän haluaa varmistaa, että koti puhdistetaan perusteellisesti ja että käytetyt tuotteet ovat turvallisia perheelle ja ympäristölle.
- Hinnat: Hän on valmis maksamaan laadusta, mutta etsii myös kustannustehokasta ratkaisua.
Viestintäkanavat ja käyttäytymine
- Googlen hakukone: Hän etsii tietoa paikallisista siivouspalveluista Googlen avulla ja vertailee arvosteluita.
- Facebook ja Instagram: Seuraa paikallisia yrityksiä ja etsii suosituksia alueensa Facebook-ryhmistä.
- Sähköposti: Hän arvostaa uutiskirjeitä, joissa on tarjouksia ja vinkkejä kotisiivoukseen liittyen.
Arvot ja ostopäätöksen kriteerit
- Luotettavuus: Anna haluaa siivouspalvelun, jonka työntekijöihin voi luottaa ja jotka kunnioittavat hänen kotiaan.
- Laadukas työnjälki: Hän haluaa siistin ja hyvin hoidetun kodin jokaisen siivouksen jälkeen.
- Ekologisuus: Siivouksessa käytettävien tuotteiden tulee olla ympäristöystävällisiä ja turvallisia perheenjäsenille.
- Helppous: Hän arvostaa verkkovarausjärjestelmiä, selkeitä hinnoitteluita ja sujuvaa asiakaspalvelua.
Haasteet ja ostopäätöksen kriteerit sekä arvot ovat nyt selkeät. Seuraavaksi lähdemmekin suunnittelemaan mainosviestejä Annalle. Tiedämme, että hän on melko valistunut kuluttaja, hän osaa hakea palveluita, vertailla arvosteluja, arvostaa laatua, ekologisuutta ja helppoutta. Nyt voimmekin lähteä pohtimaan markkinoinnin kulmia, joita Anna ja Annan tapaiset asiakkaat arvostavat ja saattavat tehdä toimia viestin perusteella.
Nyt olemme testanneet paljon mainoksia sosiaalisessa mediassa sekä Google Adsissa näillä viesteillä. Tuloksia ei synny. Tässä generatiivinen tekoäly astuu mukaan kuvioihin. Seuraavaksi roolitamme esimerkiksi ChatGPTn olemaan Anna. Teemme sen seuraavasti:
”Olet ammattitaitoinen markkinoinnin suunnittelija. Haluan, että käyttäydyt kuten kuvailemamme Anna. Anna on ihanneasiakkaamme, kerro minulle mitä muita ongelmia ja haasteita Anna voisi kohdata ja suunnittele 5 erilaista mainoskulmaa tämän pohjalta. Tässä on Annan kuvaelma: ”kopioidaan tähän Annan määritelmä”
Saamme seuraavan vastauksen:
-Epävarmuus siivousaikatauluista:
Annalla on hektinen aikataulu, ja hän saattaa pelätä, että siivouspalvelu ei sovi hänen kiireiseen kalenteriinsa. Hän tarvitsee palvelua, joka joustaa hänen aikataulujensa mukaan.
–Pelko kodin yksityisyydestä:
Anna miettii, voiko siivouspalveluun luottaa, kun vieraat ihmiset tulevat hänen kotiinsa. Hän haluaa varmuuden, että palveluntarjoaja on luotettava ja ammattimainen.
–Lasten turvallisuus:
Anna on huolissaan siitä, että siivouksessa käytetyt kemikaalit voivat olla haitallisia lapsille ja lemmikeille. Hän etsii palvelua, joka käyttää ympäristöystävällisiä ja turvallisia tuotteita.
–Yllättävät kustannukset:
Anna ei pidä piilokuluista ja toivoo palvelulta läpinäkyvää hinnoittelua, jotta hän tietää tarkalleen, mitä saa maksamastaan summasta.
–Haluttomuus sitoutua pitkäksi aikaa:
Anna saattaa epäröidä sitoutua pitkäaikaiseen sopimukseen ennen kuin hän on vakuuttunut palvelun laadusta. Hän haluaa kokeilla palvelua ilman riskiä.
Asioita joita ei heti tutkimusvaiheessa tullut ilmi, emmekä osanneet heti lonkalta näitä ongelmia ajatella. Nyt meillä on viisi uutta markkinoinnin viestiä jota voimme Annan kaltaisille asiakkaille tuoda. Voimme tuoda esimerkiksi Google Adsiin hakusanoja ”turvallinen kotisiivous”, ”luotettava kotisiivous” yms vastaamaan Annan mahdollisia esteitä kohti ostopäätöstä kanssamme. Tässä ChatGPTn ehdotus mainokseksi esimerkiksi sosiaalisen median kanaviin ”Pelko kodin yksityisyydestä”-ongelmaan:
Luottamusta rakentava viesti
Mainosotsikko:
”Luotettavaa siivousta – kotiisi saapuu aina tuttu, koulutettu ammattilainen.”
Mainosviesti:
”Kaikki siivoojamme ovat tarkasti valikoituja ja koulutettuja, jotta voit tuntea olosi turvalliseksi. Sinulle nimetty ammattilainen tuntee kotisi ja tarpeesi – siivouksessa ei tule yllätyksiä, vain erinomaista jälkeä.”
Visuaali:
Kuva siivoojasta, jolla on yrityksen logo vaatteissa ja ystävällinen hymy kasvoillaan, siivoamassa kotia.
”Generatiivinen tekoäly mahdollistaa syvällisemmän asiakasymmärryksen, auttaen löytämään ostajapersoonien haasteet ja tarpeet, jotka muuten jäisivät piiloon.”
Näin löydät mahdollisia uusia ostajapersoonia
Generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT, on tehokas työkalu myös uusien potentiaalisten ostajapersoonien löytämiseen ja määrittämiseen. Sen avulla voidaan analysoida suuria tietomääriä, simuloida potentiaalisia asiakastarinoita ja luoda uusia viestinnällisiä kulmia. Tässä keskeiset tavat, miten tekoäly voi auttaa:
1. Tekoäly datan analysoinnissa ja trendien havaitsemisessa
Generatiivinen tekoäly voi auttaa käsittelemään valtavia määriä asiakasdataa ja löytämään siitä kaavoja, jotka voivat viitata uusiin ostajapersooniin.
- Esimerkki:
Syötä tekoälylle tietoa nykyisistä asiakkaistasi (esim. demografia, ostokäyttäytyminen, asiakaspalaute) ja pyydä sitä analysoimaan:- Mitä yhteisiä piirteitä asiakkailla on?
- Mitä tarpeita tai haasteita datasta nousee?
- Onko datassa näkyvissä trendejä, jotka viittaavat uusiin potentiaalisiin kohderyhmiin?
- Generointi:
Tekoäly voi luoda alustavia ostajapersoonia näiden trendien perusteella, kuten:- ”Kiireinen etätyöntekijä, joka kaipaa satunnaista apua kotisiivouksessa.”
- ”Nuori opiskelija, joka tarvitsee pienen budjetin siivouspalveluita ennen tenttiviikkoja.”
2. Uusien tarpeiden simuloiminen ja mahdolliset uudet ostajapersoonat
Generatiivinen tekoäly voi simuloida, millaisia tarpeita ja haasteita eri elämäntilanteissa olevilla ihmisillä voi olla – myös sellaisia, joita yritys ei ole aiemmin huomioinut. Tämä auttaa tunnistamaan palvelulle täysin uusia kohderyhmiä.
- Esimerkki:
Pyydä tekoälyä ideoimaan uusia tarpeita, joita siivouspalvelusi voisi täyttää.- ”Millaiset ihmiset voivat hyötyä satunnaisesta siivouspalvelusta?”
- Tekoäly voisi ehdottaa ryhmiä, kuten:
- ”Harrastus-Heikki”: Aktiivinen urheilija, joka haluaa käyttää kaiken vapaa-aikansa treeneihin ja ulkoistaa kotityöt.
- ”Työmatka-Teemu”: Usein työmatkoilla oleva konsultti, joka haluaa palata siistiin kotiin.
Generatiivinen tekoäly on mullistava työkalu, joka voi auttaa yritystäsi näkemään ostajapersoonat ja kohderyhmät uudesta näkökulmasta. Sen avulla löydät piilossa olevia tarpeita, simuloit uusia asiakasprofiileja ja tuot markkinointiin tarkempia ja osuvampia viestinnällisiä kulmia. Kun yhdistät tekoälyn tuottaman syvemmän asiakasymmärryksen sosiaalisen median ja Google Ads -mainonnan mahdollisuuksiin, voit luoda kampanjoita, jotka todella puhuttelevat asiakkaitasi.
Tekoäly ei korvaa luovuutta tai ihmisen intuitiota, mutta se täydentää niitä tehokkaasti tarjoamalla datalähtöistä näkemyksellisyyttä. Nyt on aika ottaa seuraava askel ja hyödyntää generatiivista tekoälyä niin ostajapersoonien kehittämisessä kuin Google-markkinoinnin ja sosiaalisen median mainonnan optimoinnissa.
Mikael Lahtinen - Markkinoinnin keittiömestari 