A/B-testaus, yksinkertaista mutta kaunista!

Mikä A/B-testaus?

Markkinointi ja erityisesti mainostaminen on ennen kaikkea testaamista ja kokeilemista. Meillä voi olla vahva tunne, että jokin toimii tai jokin voisi toimia mutta tiedämmekö oikeasti mitään ennen kun olemme kokeilleet? No emme tietenkään. Siksi niin kankealta kuulostava termi kuin A/B-testaus on oikeasti luovaa taidetta.

Mikäli et ole tätä termiä ennen kuullut, anna kun selitän! A/B-lyhenne tulee latinan sanoista Alpha ja Beta. Lyhykäisyydessään Alpha tarkoittaa ykköstä ja Beta kakkosta. Mielestäni en liioittele kun sanon, että mainonnassa KAIKKI pohjautuu A/B-testaukseen. Käydäänpä läpi mitä kaikkea voit ja oikeastaan mitä kaikkea sinun pitääkin testata.

Mikäli olet aloittamassa mainontaa, mahdollisuudet A/B-testaukseen ovat hieman rajallisemmat. Ideaalitilanteessa, sinulla on jo dataa taustalla asioista jotka mainonnassa toimivat. Näin saat parhaat hyödyt irti testaamisesta. Varmasti kaikkein yksinkertaisin tapa ja todennäköisesti myös käytetyin tapa käyttää A/B-testausta on itse mainosten kanssa.

Miten A/B-testata?

Käytäntö toimii siis seuraavasti: Alpha-mainokset ovat niitä mainoksia, jotka todistetusti toimivat. On mittari sitten myynti, liidit, klikkiprosentti tai puhtaasti klikit, nämä mainokset ovat todistetusti näitä tuoneet. Näiden mainosten rinnalle luot Beta-mainokset. Beta-mainoksissa kokeilet tekijöitä jotka voisivat tuoda lisäarvoa, uusia kuvia, uusia tekstejä, uusia tarjouksia, uusia laskeutumissivuja, you name it! Nämä mainokset lähtevät kilpailemaan tuloksista Alpha-mainosten kanssa. Kun Beta-mainos saavuttaa Alpha-mainosten rajan, esimerkiksi yli 500% mainostuoton, tämä mainos siirretään Alpha-mainosten joukkoon. Lopputuloksena on siis loputon ottelu jolla yrität voittaa jo luomiasi mainoksia uusilla mainoksilla. Alpha-mainoksille allokoit tietysti isomman budjetin, jotta saat mainoksistasi parhaan mahdollisen tuoton. Beta-mainoksissa käytössä on pienempi budjetti, koska pahimmassa tapauksessa mikään näistä mainoksistasi ei toimi eikä tuo tuottoa… Tässä testauksessa on tärkeintä, että mainokset ovat kohdennettu täysin samalla tavalla jotta data on vertailukelpoista.

Esimerkki A/B-testauksesta mainonnassa

Kuvitellaan, että yrityksesi lanseeraa uuden tuotteen ja haluat testata, mikä mainoskampanja tuottaa enemmän myyntiä. Luot kaksi mainosta: Mainos A käyttää emotionaalista vetoa, kun taas Mainos B korostaa tuotteen ominaisuuksia. Asetat molemmat mainokset pyörimään samassa mediassa samanaikaisesti ja analysoit tulokset. Saatujen tietojen perusteella voit tehdä tietoon perustuvan päätöksen siitä, kumpi lähestymistapa toimii paremmin yleisöllesi.

Tässä esimerkki millaista dataa voisit saada Facebookin mainosalustassa:

Mainosjoukko 1: ALPHA-mainokset, budjetti: 50€/pvä, tavoite: Osto

  • Ostot: 47 kpl, Yhden oston hinta: 12,47€, ostojen konversioarvo: 5 487 €, mainostuotto: 1 284%

Mainosjoukko 2: BETA-mainokset, budjetti: 35€/pvä, tavoite: Osto

  • Ostot: 14 kpl, Yhden oston hinta: 17,52€, ostojen konversioarvo: 1 549 €, mainostuotto: 453%

BETA-mainosjoukkossa on kaksi mainosta jotka tuovat yli 1000% mainostuoton, joten siirrämme nämä kaksi mainosta ALPHA-joukkoon.

Mitä muuta voit A/B-testata? Tässä muutama lueteltuna:

  • Kohdennus (Google Ads-avainsanat, Metan yleisösegmentit)
  • Laskeutumissivu
  • Konversiotapahtuma (puhelinnumeron klikkaus, lomake, Whatsapp)
  • Lomake (lomakkeen laajuus, täytettävät kentät)
  • Alusta ja budjetti (70% budjetista Googlelle, 30% budjetista LinkedIn:ille)
  • Uutiskirje (sisältö, ajankohta)
Hyödynnä pyskologiaa testauksessa!

Henkilökohtaisesti ei ole mitään asiaa, jota en suosittelisi testaamaan. Itse uskon vahvasti testaamisen ja kokeilujen voimaan ja tätä kautta todistamaan datan kanssa mikä oikeasti toimii. Rohkaisen siis myös sinua kokeilemaan mahdollisimman montaa asiaa mainonnan ja markkinoinnin parissa!

A/B testaus on yksinkertainen mutta voimakas työkalu, joka voi auttaa sinua tekemään tietoon perustuvia päätöksiä mainonnassasi. Se ei ole vain kaunista, vaan myös äärimmäisen tehokasta. Kun käytät A/B testausta oikein, voit varmistaa, että mainosbudjettisi ei mene hukkaan ja että viestisi resonoi yleisösi kanssa.

Mitä tuloksia A/B-testauksella on saatu?


Heräsikö kysymyksiä tai kommentteja?

Ota yhteyttä niin jutellaan!

Takaisin

Your message has been sent

Varoitus
Varoitus
Varoitus
Varoitus!

  • kommentti
  • Bloggaa uudelleen
  • Tilaa Tilattu
    • Mikael Lahtinen - Markkinoinnin keittiömestari
    • Already have a WordPress.com account? Log in now.
    • Mikael Lahtinen - Markkinoinnin keittiömestari
    • Tilaa Tilattu
    • Kirjaudu
    • Kirjaudu sisään
    • Kopioi lyhytlinkki
    • Ilmoita sisällöstä
    • View post in Reader
    • Hallitse tilauksia
    • Pienennä tämä palkki